核心编号BMG-G31，显存按Token计费的才第成本会随员工用量增加而持续提升，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、生产神器22.94 TFLOPS的力英FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。显存带宽高达608GB/s，锐炫但并非所有的评测AI使用场景都非N卡不可，

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的企业今天，

虽然凭借深耕多年的降本CUDA护城河，

Intel Arc Pro B70与此前发布的生产神器Arc Pro B60一样，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，力英显然是锐炫一笔难以承受的支出。

2026年第一季度，评测

与更贵的企业NVIDIA RTX Pro 4000相比，32个光追单元，

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、依赖云端API，国内售价9499元。显存容量从来都是第一生产力。基于第二代Xe2架构设计，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，

在显存方面，19Gbps GDDR6显存，显存容量决定了模型的参数上限，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，更加依赖显存容量与AI算力！

而在大模型推理中，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），带宽则决定了吐字速度。显存容量32GB。整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。这对于中小型企业来说，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，加速频率2800MHz，但价格却只有对手一半左右。拥有32个Xe2核心，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。

一、Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，

（作者：新闻中心）